Все услуги
🐍

Разработка на Python

Python удобен там, где бэкенд работает с данными и моделями машинного обучения. Строим API на FastAPI, веб-приложения и админ-панели на Django, фоновую обработку данных и серверную часть для AI-продуктов.

Что входит

  • REST API на FastAPI и Django REST Framework
  • Веб-приложения и админ-панели на Django
  • Обработка данных, фоновые задачи и бэкенды для LLM
  • Обновление Python, Django и FastAPI до актуальных версий, замена устаревших зависимостей с прогоном тестов

Технологии

PythonDjangoFastAPICeleryPostgreSQLPydantic

Связанные услуги

Как мы работаем

  1. 01

    Бриф и оценка

    Разбираем задачу, текущую систему и ограничения. Называем сроки и бюджет и предлагаем формат работы.

  2. 02

    Спецификация

    Фиксируем требования и критерии готовности в спецификации — по ней работаем и принимаем результат.

  3. 03

    Разработка итерациями

    Показываем результат после каждой итерации, тестируем и правим до того, как задача уйдёт в релиз.

  4. 04

    Запуск и поддержка

    Выкатываем без простоя, следим за работой после запуска и остаёмся на поддержке, если она нужна.

Стоимость и сроки

Почасовые ставки: от 1 800 ₽ до 3 500 ₽ / час — в зависимости от квалификации специалиста.

Точную оценку сроков и бюджета даём после брифа: разбираем задачу, фиксируем объём и предлагаем формат — фиксированный тариф или почасовую работу.

Смотреть тарифы

Частые вопросы

Django или FastAPI: что выбрать?

Django подходит для продуктов с большим количеством сущностей, ролей и встроенной админкой: ORM, авторизация и панель управления есть сразу. FastAPI лучше для лёгких и быстрых API, микросервисов и AI-бэкендов, где важны асинхронность и строгая типизация через Pydantic. Помогаем выбрать после разбора задачи, а иногда используем оба в одном проекте.

Беретесь ли вы за существующий проект на Python?

Да. Начинаем с аудита кода, зависимостей, безопасности и версий Python и Django. Затем предлагаем план: что обновить в первую очередь, что можно оставить как есть и как развивать проект дальше без переписывания с нуля.

Как оценивается стоимость разработки на Python?

Она зависит от числа сущностей и интеграций, объёма обрабатываемых данных и того, нужны ли AI-функции. Мы оцениваем объём и сроки после короткого брифа. Работаем почасово или по фиксированному ежемесячному плану, если нужна постоянная разработка и поддержка.

Обсудить проект на этом стеке