AI и RAG-решения
Внедряем языковые модели туда, где они экономят время: поиск по базе знаний, агенты, ассистенты поддержки. Работаем с OpenAI, Anthropic и локальными моделями — выбор зависит от требований к данным.
Что входит
- RAG-поиск по документации и базе знаний с векторными базами
- LLM-агенты и чат-боты с доступом к вашим системам
- Интеграция моделей в продукт: API, стриминг, контроль расходов
- MLOps: деплой, версионирование и мониторинг качества ответов
Технологии
Платформы
Отрасли
Как мы работаем
- 01
Бриф и оценка
Разбираем задачу, текущую систему и ограничения. Называем сроки и бюджет и предлагаем формат работы.
- 02
Спецификация
Фиксируем требования и критерии готовности в спецификации — по ней работаем и принимаем результат.
- 03
Разработка итерациями
Показываем результат после каждой итерации, тестируем и правим до того, как задача уйдёт в релиз.
- 04
Запуск и поддержка
Выкатываем без простоя, следим за работой после запуска и остаёмся на поддержке, если она нужна.
Стоимость и сроки
Почасовые ставки: от 1 800 ₽ до 3 500 ₽ / час — в зависимости от квалификации специалиста.
Точную оценку сроков и бюджета даём после брифа: разбираем задачу, фиксируем объём и предлагаем формат — фиксированный тариф или почасовую работу.
Смотреть тарифыЧастые вопросы
Какую модель вы используете — OpenAI, Anthropic или локальную?
Выбор зависит от требований к данным, качеству ответов и бюджету. Если данные не должны покидать вашу инфраструктуру, разворачиваем локальные модели. Интеграцию строим так, чтобы модель можно было заменить, не переписывая продукт.
Что нужно от нас, чтобы запустить RAG-поиск или ассистента?
Доступ к документам и базе знаний, примеры типичных вопросов пользователей и список систем, с которыми должен работать агент. Начинаем с пилота на части данных и измеряем качество ответов на реальных вопросах, а затем расширяем охват.
Сколько стоит разработка AI-решения?
Стоимость зависит от объёма данных, количества интеграций и требований к качеству, поэтому оцениваем её после короткого брифа. Работаем почасово или по фиксированному месячному плану. Расходы на сами модели идут отдельно, и мы настраиваем для них лимиты и мониторинг.
AI и RAG-решения
RAG-поиск по базе знаний, LLM-агенты и чат-боты. Интеграция OpenAI, Anthropic и локальных моделей.