Когда ИИ интегрируется во все аспекты вашего бизнеса, требуется безопасность по умолчанию.
При внедрении технологий ИИ/МО в ваш бизнес, области потенциальных атак будут расти и развиваться — а новые типы уязвимостей будут появляться и распространяться еще быстрее. Кроме того, необходимо иметь комплексную стратегию по классификации данных, учету, контролю доступа и своевременному выявлению и устранению случаев несоответствия. Будущее требует не только интеграции ИИ, но и защиты вашего предприятия, с внедрением строгого управления и политики безопасности данных.
В этой новой реальности требуется новый подход к безопасности: модель, которая не только охватывает векторы атак, возникающие с применением больших языковых моделей, но и использует возможности ИИ в защитных механизмах, создавая надежную и постоянную защиту. Мы рассматриваем безопасность ИИ всесторонне: оцениваем вашу компанию, создаем дорожную карту безопасности и применяем проверенные принципы ко всем вашим системам. Вместе мы проектируем, автоматизируем, внедряем и управляем безопасностью и устойчивостью с постоянным контролем на каждом уровне.
Наши основные направления
За десятилетия работы с решениями ИИ и МО мы наработали уникальный опыт, который позволяет нам быстро решать ключевые вопросы, связанные с внедрением генеративного ИИ.
- Конфиденциальность и защита данных
- Качество и надежность
- Соответствие требованиям и возможность аудита
Как мы работаем с вами
Необходимо выстроить процессы использования ИИ и МО в компании в соответствии с существующими регуляторными требованиями и стандартами, чтобы использовать возможности больших языковых моделей (LLM).
Мы помогаем оценить изменения в обработке и управлении данными для критически важных и конфиденциальных наборов данных, включая PII/SI, а также обеспечить соответствие стандартам и сертификационным требованиям.
Необходима архитектура безопасности, которая гарантирует этичность, защищенность и соответствие нормативным требованиям платформ, моделей и приложений ИИ/МО.
Мы используем лучшие практики и проверенные методы, чтобы спроектировать архитектуру безопасности, ориентированную на ваши сценарии использования.
Важно определить векторы атак и риски, связанные с использованием, эксплуатацией и управлением платформами и моделями ИИ/МО, включая LLM.
Мы помогаем выявить сценарии использования ИИ/МО, сопоставляем их с потенциальными угрозами, определяем уязвимые места и предлагаем меры для снижения рисков утечек данных и заражения цепочки поставок.
Необходимо расширить и улучшить жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) и практики DevOps с внедрением ИИ-усиленных контролей безопасности.
Мы помогаем создать современную платформу разработки — от статического и динамического сканирования с помощью ИИ до улучшения опыта программирования за счет ИИ.
Готовы встроить безопасность в ваш бизнес, работающий на ИИ?
Свяжитесь с нами
complete the form
