Python geliştirme
Backend veri ve makine öğrenimi modelleriyle çalışıyorsa Python doğal bir seçimdir. FastAPI ile API'ler, Django ile web uygulamaları ve yönetim panelleri, arka planda veri işleme ve yapay zekâ ürünlerinin sunucu tarafını geliştiriyoruz.
Neler dahil
- FastAPI ve Django REST Framework ile REST API'ler
- Django ile web uygulamaları ve yönetim panelleri
- Veri işleme, arka plan görevleri ve LLM backend'leri
- Python, Django ve FastAPI'nin güncel sürümlere yükseltilmesi, eskimiş bağımlılıkların testlerle değiştirilmesi
Teknolojiler
İlgili hizmetler
Nasıl çalışıyoruz
- 01
Brif ve tahmin
Görevi, mevcut sisteminizi ve kısıtları inceliyor, ardından süre ve bütçeyi belirtip çalışma modelini öneriyoruz.
- 02
Spesifikasyon
Gereksinimleri ve kabul kriterlerini spesifikasyonda sabitliyoruz — işi buna göre yapıyor ve teslim ediyoruz.
- 03
İteratif geliştirme
Her iterasyondan sonra sonucu görüyorsunuz; hiçbir şey yayına çıkmadan test edip düzeltiyoruz.
- 04
Yayın ve destek
Kesinti olmadan yayına alıyor, sonrasında ürünü izliyor ve gerekirse destekle devam ediyoruz.
Maliyet ve süre
Saatlik Ücretler: $40 - $80 / saat — uzman niteliğine bağlı olarak.
Kesin süre ve bütçeyi brif sonrasında veriyoruz: görevi analiz ediyor, kapsamı sabitliyor ve bir model öneriyoruz — sabit paket ya da saatlik çalışma.
Paketleri görSık sorulan sorular
Django mu FastAPI mı seçmeliyim?
Django, çok sayıda varlık, rol ve yerleşik yönetim paneli gerektiren ürünler için uygundur: ORM, kimlik doğrulama ve yönetim paneli baştan hazırdır. FastAPI ise asenkron yapının ve Pydantic ile katı tiplemenin önemli olduğu hafif ve hızlı API'ler, mikroservisler ve yapay zekâ backend'leri için daha iyidir. Görevi inceledikten sonra seçim yapmanıza yardımcı oluyoruz, bazen ikisini aynı projede kullanıyoruz.
Mevcut bir Python projesini devralabilir misiniz?
Evet. Kodu, bağımlılıkları, güvenliği ve Python ile Django sürümlerini inceleyen bir denetimle başlıyoruz. Ardından bir plan sunuyoruz: önce neyin güncelleneceği, neyin olduğu gibi kalabileceği ve sıfırdan yazmadan geliştirmeye nasıl devam edileceği.
Python geliştirmenin maliyeti nasıl tahmin edilir?
Varlık ve entegrasyon sayısına, işlenecek veri hacmine ve yapay zekâ özelliklerine ihtiyaç olup olmadığına bağlıdır. Kapsamı ve süreyi kısa bir brifingden sonra tahmin ediyoruz. Sürekli geliştirme ve destek gerekiyorsa saatlik veya sabit aylık planla çalışıyoruz.