Prodüksiyonda AI
Üç örnek üzerinde demo herkeste çalışır; prodüksiyona sekiz pilottan biri bile ulaşmıyor. Sorun genelde model değil: ölçülebilir yanıt kalitesi, gözlemlenebilirlik ve güvenlik bariyerleri eksik. Yüksek yüklü servislerde kullandığımız aynı işletme deneyimiyle bunu kuruyoruz.
Neler dahil
- Her prompt değişiminde CI’da çalışan yanıt kalitesi test setleri
- İsteklerin, araç çağrılarının ve getirmenin izlenmesi — ajanın nerede yanıldığı görünür
- Bariyerler: girdi ve çıktı filtreleme, riskli işlemlerde insan onayı
- Token maliyeti kontrolü, önbellekleme ve göreve göre model seçimi
Teknolojiler
Platformlar
Nasıl çalışıyoruz
- 01
Brif ve tahmin
Görevi, mevcut sisteminizi ve kısıtları inceliyor, ardından süre ve bütçeyi belirtip çalışma modelini öneriyoruz.
- 02
Spesifikasyon
Gereksinimleri ve kabul kriterlerini spesifikasyonda sabitliyoruz — işi buna göre yapıyor ve teslim ediyoruz.
- 03
İteratif geliştirme
Her iterasyondan sonra sonucu görüyorsunuz; hiçbir şey yayına çıkmadan test edip düzeltiyoruz.
- 04
Yayın ve destek
Kesinti olmadan yayına alıyor, sonrasında ürünü izliyor ve gerekirse destekle devam ediyoruz.
Maliyet ve süre
Saatlik Ücretler: $40 - $80 / saat — uzman niteliğine bağlı olarak.
Kesin süre ve bütçeyi brif sonrasında veriyoruz: görevi analiz ediyor, kapsamı sabitliyor ve bir model öneriyoruz — sabit paket ya da saatlik çalışma.
Paketleri görSık sorulan sorular
Çalışan bir yapay zekâ pilotumuz var. Onu ileri taşıyabilir misiniz?
Evet ve genellikle sıfırdan yeniden yazmak gerekmez. Gerçek istekleri topluyor, bir değerlendirme seti oluşturuyor ve yanıtların tam olarak nerede bozulduğunu görmek için izleme (tracing) ekliyoruz. Ardından sorunları önceliğe göre düzeltiyor ve değerlendirmeleri CI'a bağlıyoruz.
Model yanıtlarının kalitesini nasıl ölçüyorsunuz?
Beklenen sonuçları olan gerçek vakalardan değerlendirme setleri oluşturuyor ve bunları prompt, model veya arama tarafındaki her değişiklikte otomatik olarak çalıştırıyoruz. Böylece bir gerileme kullanıcı şikayetlerinden sonra değil, sürümden önce ortaya çıkar. Belirsiz vakalar yine insan incelemesinden geçer.
Kaliteden ödün vermeden token maliyetlerini düşürmek mümkün mü?
Genellikle evet. Token'ların hangi isteklere harcandığını analiz ediyor, önbellekleme ekliyor, bağlamı kısaltıyor ve basit görevleri daha ucuz bir modele yönlendiriyoruz. Her değişiklik değerlendirme setiyle kontrol edilir ve harcamalara limitler ile alarmlar konur.
Prodüksiyonda AI
AI pilotlarını gerçek işletime taşıyoruz: yanıt kalitesi ölçümü, gözlemlenebilirlik, güvenlik bariyerleri ve maliyet kontrolü.